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Ford, Google Prediction API Blickt Greener Driving Routes [VIDEO]

2011-06-01 0
   
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FortsetzenAuto-Navigationssysteme bestanden haben für mehr als einem Jahrzehnt haben Sie in Ihrem entschieden upon Ziel. Aber was ist, wenn Sie wollen auch Ihr Auto programmiert Ihre Kraftstoffverbrauch entlang dieser Strecke zu optimieren? Die Zukunft ist nic
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Ford, Google Prediction API Blickt Greener Driving Routes [VIDEO]
Auto-Navigationssysteme bestanden haben für mehr als einem Jahrzehnt haben Sie in Ihrem entschieden upon Ziel. Aber was ist, wenn Sie wollen auch Ihr Auto programmiert Ihre Kraftstoffverbrauch entlang dieser Strecke zu optimieren? Die Zukunft ist nicht zu weit weg. Im Mai auf der Google I / O - Konferenz , Ford Motor Company kündigte Googles neue Prediction API nutzen Forschung zur Verbesserung der Energieeffizienz und die Gesamtfahrerlebnis zu fördern.

Gekoppelt mit Ford eigenen prädiktiven Fahrerverhalten Forschung und Analyse, API Google Prediction ermöglicht Cloud Computing und Analysen zur weiteren Fahrzeuge der Zukunft zu optimieren, indem Fahrmuster vorherzusagen und Einstellung steuert die Kraftstoff oder Hybrid-Elektro-Effizienz zu optimieren.

Der Prozess ist ein Kinderspiel: Die Google-API historische Fahrdaten in nützliche Echtzeit-Vorhersagen, wie ein Fahrer geleitet wird basierend auf Tag, Zeit und Ort der Abreise übersetzt. Ihre GPS-Koordinaten werden durch Ford-Algorithmen verarbeitet, um die Lage zu beachten, und dann kommen in Verbindung mit einem Tag und die Zeit-Tag.

Die API, oder Application Programming Interface, hat groß angelegte Berechnungen Fähigkeiten und maschinelles Lernen zu ermöglichen, Ihr Fahrzeug ein Modell um Ihr Verhalten und wirken auf Ihre Vorlieben Antriebsstrang zu optimieren zu bauen. Die Daten in der Wolke gehalten wird, kann dann, wenn für Umweltzonen erschlossen werden (ein Konzept gewinnt Moment in Europa), die Gasnutzung in bestimmten Stadtteilen oder Gebieten verbieten würde. Es ist im Wesentlichen eine nuancierte IQ-Boost für Ihr Fahrzeug.

Weitere Anwendungen, die Entwickler schaffen könnte die Prediction API zu erschließen solche Faktoren wie das Wetter und machen Route Entscheidungen entsprechend kann zulassen.

Wenn, sagen wir, sind Sie für eine schöne bro-out-Sitzung von Manhattan nach Jersey Shore fahren, und Sie wollen nicht Ihr Sommerhaus Nachbarschaft mit Emissionen zu überschwemmen, können Sie Ihre Präferenz angeben EV in diesem Bereich gehen; Ihr Auto wird seine Energieressourcen entsprechend zuweisen, so dass es in Ihrem Stromnetz ausreichend geladen ist, wie Sie in der Nähe von Strand bekommen batteriebetriebene zu gehen. Alle Guidettes wird sicherlich freuen.

Sobald Ihre Daten lange genug gespeichert worden sind, Ihr Verhalten zu prognostizieren, kann Ihr Auto schließlich in der Lage sein zu wissen, dass Sie an diesem jährlichen Skiausflug im Februar zu gehen und dass Sie bei, dies zu stoppen oder die Fast-Food-Joint auf dem Weg .

Diese Technologie ist sicherlich nicht vaporware, aber es ist nicht ganz vollständig vertrieben und purveyed werden. Ford setzt, wie der Fahrer Gewohnheit Ladung im Laufe der Zeit zu sehen, während die Verwendung von Google-Zwischenaktualisierung Technologie. Der Ford Escape Hybrid hat für diese Versuche der Testwagen gewesen.

Da diese besondere Technologie und Google Partnerschaft nur bei Ford für die Zeit Wesen existiert, kann es ein strategischer Faktor bei der Aufrechterhaltung der Kunden in dem Bemühen, die Markentreue Zugriff auf ihre Cloud-Daten haben werden, wenn sie auf ein neues Fahrzeug zu entscheiden.

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